手法と運営方針

このサイトがやること

業界団体・官公庁が定期公表する統計と、個別株の値動きの関係を、公開データの相関分析で検証して公開します。「風が吹けば桶屋が儲かる」式の連想は投資の世界に数多くありますが、その多くはデータで確かめられないまま流通しています。当サイトは連想を1つずつ検証し、効く統計・効かない統計を選別した実証マップを育てていきます。

分析手法

前年同月比（YoY%）への変換 — 統計も株価も長期の上昇トレンドを持つため、生の値同士で相関を取ると「何でも相関0.9」という見せかけの結果になります。当サイトは必ず前年同月比に変換してから相関を計算します。
ラグ走査 — 統計が株価に何ヶ月先行していたかを調べます。指標を0〜6ヶ月ずらした7パターンで相関係数（ピアソン）を計算し、最も強いラグを特定します。
COVID除外の頑健性チェック — 2020〜2023年は多くの統計が極端な値を取り相関を歪めるため、該当期間を除外した計算を併記します。
判定基準の事前固定 — 「相関係数±0.4以上で連動あり」等の基準は計算前に決めており、結果を見てから動かしません。連動が確認できなかった検証も、そのまま公開します。
逆相関も「連動」です — 判定は相関係数の絶対値で行います。「確認できず」は正の相関・逆相関のどちらも確認できなかったという意味で、頑健な逆相関（r≦-0.4がCOVID除外でも維持）が見つかった場合は「逆相関あり」と明示して連動扱いにします。符号（正負）は常に併記します。
サンプル数の明示 — すべての相関係数にn（サンプル数）を併記します。nが小さい数値は参考値です。
探索的分析の限界 — 多数のペアを検証するほど偶然の相関が混ざる確率は上がります（多重検定の問題）。当サイトの結果は探索的分析であり、統計的有意性を厳密に保証するものではありません。だからこそ「COVID除外でも維持されるか」「事業構造で説明できるか」を併せて確認しています。

検証の実務について（正直に書きます）

当サイトの検証は、一次データの取得・整形から相関計算・グラフ作成までを自動化したプログラムで行っており、その開発と運用にAIを活用しています。これを明記するのは、当サイトの信頼性が「誰が計算したか」ではなく「どう計算したか」に依存するからです。

計算はピアソン相関係数という標準的な統計手法です。同じデータと同じ手順なら、誰が（人間でもAIでも）計算しても同一の値になります
判定基準（±0.4・COVID除外・ラグ走査の範囲）は計算前に固定されており、AIや運営者の裁量で結果を変えることはできません
都合の悪い結果（連動が確認できなかった検証）も、そのまま公開しています
使用データの出典・基準日・サンプル数を全て明記しているため、第三者が同じ計算を再現できます

データの取り扱い

株価データは公開されている市場価格データをもとに、月次の調整後終値・前年同月比に加工して分析に使用します。株価の生データの再配布は行いません。取得元・基準日は各記事に明記します。

運営方針

投資助言ではありません。当サイトは過去データの統計的事実を提示するもので、特定銘柄の売買推奨・将来予測は行いません。投資判断はご自身の責任で行ってください。
相関は因果ではありません。相関係数が高くても、それは過去の連動の記録であり、将来も続く保証はありません。
非断定。データが示す範囲を超えた断定はしません。検証できなかったことは「確認できなかった」と書きます。
煽らない。「今買うべき」「乗り遅れるな」のような行動を促す表現、射幸心をあおるランキングや見出しは使いません。
出典と再現性。すべての検証は公開データに基づき、出典を明記します。

表中の r・n・ラグ・過去レンジの読み方は数字の読み方ガイドにまとめています。

お問い合わせ

掲載内容の誤りのご指摘・検証してほしい統計のリクエストは、今後設置する窓口にて受け付けます。

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